El reto 01
Recolectar comentarios era fácil; usarlos, no.
Los equipos necesitaban un camino desde un comentario individual hasta un patrón, una respuesta o un escalamiento.
Caso de estudio · Feedbacker
De comentarios de clientes a siguientes pasos claros.
Dataplicada diseñó y construyó una operación completa de retroalimentación para equipos de servicio.
Mira lo que construimos ↓El sistema 02
Un flujo conectado.
- 01RecolectarFormularios, QR, CSV y WhatsApp
- 02LeerTraducción, sentimiento y palabras clave
- 03EntenderResúmenes con IA y evidencia consultable
- 04ResponderRecompensas, PQRS y escalamiento
Lo que construimos 03
Un producto funcional, no una demostración de IA.
Producto. Un espacio seguro multiempresa para comentarios, usuarios y recuperación de servicio.
Inteligencia. Un servicio de análisis en Python para lenguaje, tendencias e interpretación asistida.
Operaciones. Mensajería en cola, webhooks firmados y seguimiento trazable.
Laravel · FastAPI · MySQL · PLN · agentes de IA · flujos de mensajería
El logro 04
Llevamos Feedbacker del concepto a un sistema completo.
El trabajo dio a Dataplicada experiencia reutilizable en software multiempresa, procesos de lenguaje, IA aplicada y operaciones de clientes.